美国COVID-19：轨迹与第二次激增行为
物理与社会
2020-10-29 v2 数据分析、统计与概率
种群与进化
定量方法
摘要
本文引入了一个数学框架，用于确定美国COVID-19病例的第二次激增行为。在该框架内，一种灵活的算法方法为每个州选择一组转折点，计算它们之间的距离，并确定每个州是否处于（或超过）第一次或第二次激增。然后，利用归一化时间序列之间的适当距离，按月进一步分析病例轨迹之间的关系。我们的算法显示，31个州正在经历第二次激增，而10个最大州中的4个仍处于第一次激增，病例数从未下降。该分析有助于突出各州应对COVID-19最成功和最不成功的响应。
引用
@article{arxiv.2008.02068,
title = {COVID-19 in the United States: Trajectories and second surge behavior},
author = {Nick James and Max Menzies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02068},
year = {2020}
}
备注
Accepted manuscript. Extra appendices and resized figures compared to v1. Equal contribution