一维随机随机行走中的局域化

一维随机力场中的扩散会导致有趣的局域化效应，我们利用与含陷阱的有向行走模型的等价性来研究这些效应。我们表明，尽管位置的平均色散$\bar{< x^2 > - < x > ^2}$在长时间下发散，但在模型的小偏置相中，两个粒子占据同一位点的概率趋于一个有限常数。有趣的是，这种非平衡老化相的长时间性质与随机能量模型的平衡相相似。