实验优化中的 Lipschitz 常数

响应曲面函数的 Lipschitz 常数上界了因变量对自变量变化的敏感度。传统上，此类常数在数学导向的应用中多有隐式与抽象的使用，但其在更偏工程领域的显式使用潜力尚未被探索。后者正是本文的主题，我们提出了在实验优化领域中显式使用 Lipschitz 常数的几种方式。具体而言，我们聚焦于它们如何有助于确保约束的满足，以及它们在减轻测量或估计不确定性的负面影响方面的潜在作用。我们还推导了对所提方法的若干改进，并给出了一些设定该常数的技术。