SCFO 实验优化框架的实现技术
最优化与控制
2014-08-25 v2
摘要
本文旨在作为 companion 文档中所提实验优化框架的全面、面向实现的补充。文中探讨了物理退化、未知 Lipschitz 常数、测量/估计噪声、梯度估计、充分激励以及软约束和/或数值代价函数的处理等问题，并提出了一种鲁棒且可实现的可行侧全局收敛充分条件版本。
引用
@article{arxiv.1406.3997,
title = {Implementation techniques for the SCFO experimental optimization framework},
author = {Gene A. Bunin and Grégory François and Dominique Bonvin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3997},
year = {2014}
}
备注
supplementary document; 66 pages