构造线性大小后缀字典树的线性时间在线算法

后缀树是各类字符串处理的基础数据结构。长度为$n$的文本串$T$的后缀树具有$O(n)$个节点和边，且每条边的字符串标签由$T$中的一对位置编码。因此，即使在树构建完成后，仍需保存输入串$T$并对其进行随机访问。Crochemore等人[Linear-size suffix tries, TCS 638:171-178, 2016]提出的\emph{线性大小后缀字典树}（\emph{LSTs}）是后缀树的一种“独立”替代方案。即，长度为$n$的输入文本串$T$的LST占用$O(n)$总空间，并能在不存储输入文本串$T$的情况下，以与后缀树相同的效率支持模式匹配及其他任务。Crochemore等人提出了一种\emph{离线}算法，该算法在$O(n \log \sigma)$时间和$O(n)$空间内将$T$的后缀树转换为$T$的LST，其中$\sigma$为字母表大小。本文提出两类\emph{在线}算法，它们“直接”构造LST，分别为从右到左和从左到右，且不以后缀树作为中间结构。两种算法均在新符号读入时增量构造LST，且不访问先前读入的符号。从右到左构造算法与从左到右构造算法均工作在$O(n \log \sigma)$时间和$O(n)$空间。我们算法的主要特征是无需存储输入文本串。