异构错误初始信息下的线性二次均值场博弈
最优化与控制
2025-04-08 v3
摘要
本文研究了在异构错误初始信息下的线性二次均值场博弈（LQMFG），重点关注如何基于智能体自身实际状态和博弈中的相互作用进行误差校正，而非依赖过程观测。首先，我们建立了初始信息误差在LQMFG中的传播数学模型，给出若干基于所有智能体已知的关于初始误差与智能体策略和均值场（MF）偏离正确信息情形下的线性关系。接下来，我们研究了智能体的误差校正与策略修改行为及相应方法，仅需其自身状态。我们在确定性情形下提供了智能体通过一次误差校正计算实际MF和最优策略的充分条件，该条件仅与系统的修改时间和参数相关。在随机情形下，我们给出智能体对MF及其对应策略的实时估计数学模型，并分析估计误差的影响。最后，通过仿真验证了上述结论。
引用
@article{arxiv.2409.09375,
title = {Linear Quadratic Mean Field Games under Heterogeneous Erroneous Initial Information},
author = {Yuxin Jin and Lu Ren and Wang Yao and Xiao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09375},
year = {2025}
}