单调重排在密度与回归函数估计中的极限性质
统计理论
2007-10-26 v1 统计理论
摘要
单调重排算法由Hardy、Littlewood和P\'olya提出，用作函数的排序工具。假设x为单调函数，且给定对x的估计x_n，考虑对x_n进行单调重排得到的新估计\hat{x}_n。证明了该新估计在一致性方面具有优越性。在适当假设下，获得了对\hat{x}_n的点估计分布结果。该框架具有普适性，允许处理弱相关和长程相关的平稳数据。详细讨论了在单调密度和回归函数估计中的应用。
引用
@article{arxiv.0710.4617,
title = {Limit properties of the monotone rearrangement for density and regression function estimation},
author = {Dragi Anevski and Anne-Laure Fougères},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.4617},
year = {2007}
}