通过重排改进单调函数的估计
统计方法学
2017-11-23 v2 计量经济学
统计理论
统计理论
摘要
假设目标函数是单调的，即弱递增的，并且目标函数的一个非弱递增的原始估计是可获得的。统计学中使用的许多常见估计方法会产生此类估计。我们表明，使用重排技术可以毫无损害地改进这些估计：单变量和多变量的重排方法将原始估计转化为单调估计，并且所得估计在常用度量下比原始估计更接近真实曲线。我们通过一个计算实例和一个关于年龄-身高生长图的实证例子来说明这些结果。
引用
@article{arxiv.0704.3686,
title = {Improving Estimates of Monotone Functions by Rearrangement},
author = {Victor Chernozhukov and Ivan Fernandez-Val and Alfred Galichon},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3686},
year = {2017}
}
备注
31 pages, 8 figures, low resolution figures. This paper has been withdraw by the authors because it has been replaced by "Improving Point and Interval Estimates of Monotone Functions by Rearrangement," arXiv:0806.4730