利用人工智能分析市民对城市绿地的意见
社会与信息网络
2021-02-15 v1
摘要
持续的人口增长与城市化正使研究转向关注城市绿地的质量而非这些公园、林地与湿地的数量。城市绿地的质量迄今由专家评估衡量，包括现场观测、调查与遥感分析。位置数据平台（如 TripAdvisor）可提供人们对诸多目的地与体验（包括城市绿地）的意见。本文利用人工智能技术进行意见挖掘与文本分类，以此类平台评论作为城市绿地质量评估的新方法。自然语言处理通过分析计算实现中给定词语的监督评分来解析上下文信息。此类应用可支持地方当局与利益相关者理解并论证未来对城市绿地的投资。
引用
@article{arxiv.2102.06659,
title = {Leveraging Artificial Intelligence to Analyze Citizens' Opinions on Urban Green Space},
author = {Mohammadhossein Ghahramani and Nadina J. Galle and Fabio Duarte and Carlo Ratti and Francesco Pilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06659},
year = {2021}
}