面向社区的 AI 代理投票：数据中心项目的公共意见调查

AI 的强大计算需求，尤其是大型基础模型，正在推动全球数据中心的繁荣。这些设施为当地社区带来实质性利益和潜在的环境负担。然而，数据中心的规划过程往往未能提前主动整合当地公众意见，主要是因为传统调查成本高昂或在决策决定太晚。为弥补这一差距，我们引入了 AI 代理投票框架，利用大语言模型评估社区对数据中心的意见并指导负责任的 AI 开发。我们的实验揭示了水资源消耗和公用事业成本为主要关切事项，而税收收入是关键的感知收益。此外，我们的跨模型和跨区域分析显示意见在 LLM 和地区背景之间存在显著差异。最后，代理响应与真实世界调查数据显示出强大的主题一致性。我们的框架可作为可扩展的筛查工具，使开发商能够将社区情感整合到早期规划中，以实现更加知情和社会负责任的 AI 基础设施部署。