AI 能否自动分析公众舆论？基于 LLM 代理的智能化管道系统用于及时公众舆论分析
计算机与社会
2025-05-19 v1
摘要
本研究提出并实现了首个基于 LLM 代理的智能化管道系统，用于多任务公众舆论分析。不同于传统方法，它提供了一个无需特定领域训练数据、手动标注或本地部署的端到端、全自动分析工作流程。该管道系统将先进的 LLM 能力整合到低成本、用户友好的框架中，适用于资源受限的环境。它通过单个自然语言查询实现及时、集成化的公众舆论分析，使非专业用户也能轻松使用。为验证其有效性，本研究将管道系统应用于 2025 年美中关税争端的真实案例研究中，对 1,572 条微博帖子进行分析并生成结构化的多部分分析报告。结果表明，公众舆论与政府决策之间存在某些关联。这些贡献代表了将生成式 AI 应用于公共治理的一种新型进展，弥合了技术复杂性与实际可用性在公共舆论监测之间的鸿沟。
引用
@article{arxiv.2505.11401,
title = {Can AI automatically analyze public opinion? A LLM agents-based agentic pipeline for timely public opinion analysis},
author = {Jing Liu and Xinxing Ren and Yanmeng Xu and Zekun Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.11401},
year = {2025}
}
备注
43 pages, 3 figures, 4 tables (1 in appendix), includes appendix. Preprint only