基于用户文本评论的酒店推荐自然语言处理框架
机器学习
2024-08-02 v1
摘要
近年来，人工智能算法在酒店推荐系统中的应用日益流行。其中一种有效方法是深度学习，尤其是自然语言处理模型，能够从用户的文本评论中提取语义知识，以构建更高效的推荐系统。这有助于开发出能够根据用户反馈中表露的偏好与情感进行分类的智能模型。本文提出一种自然语言处理框架，利用客户文本评论为其提供个性化推荐，选择最合适的酒店。该框架基于双向编码器表示于变换器（BERT），并采用微调/验证管道将客户酒店评论文本分类为“差”“好”或“优秀”。我们的发现表明，我们提出的酒店推荐系统能够通过基于用户偏好和历史预订记录提供个性化推荐，显著提升用户预订住宿的体验。
引用
@article{arxiv.2408.00716,
title = {A Natural Language Processing Framework for Hotel Recommendation Based on Users' Text Reviews},
author = {Lavrentia Aravani and Emmanuel Pintelas and Christos Pierrakeas and Panagiotis Pintelas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00716},
year = {2024}
}