城市视觉智能：以 AI 与街景影像研究城市
计算机视觉与模式识别
2023-06-21 v2 计算机与社会
摘要
自 Sitte、Lynch、Arnheim 和 Jacobs 等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究中的基础课题。数十年后，大数据与人工智能（AI）正革新人们移动、感知并与城市交互的方式。本文回顾关于城市外观与功能的文献，以阐明视觉信息如何被用于理解城市。我们引入一个概念框架——城市视觉智能（Urban Visual Intelligence），以系统阐述新的图像数据源与 AI 技术如何重塑研究者感知与度量城市的方式，从而在多尺度上研究物理环境及其与社会经济环境的交互。本文主张，这些新方法使研究者能够重访经典城市理论与主题，并潜在地帮助城市在数码时代营造更契合人类行为与诉求的环境。
引用
@article{arxiv.2301.00580,
title = {Urban Visual Intelligence: Studying Cities with AI and Street-level Imagery},
author = {Fan Zhang and Arianna Salazar Miranda and Fábio Duarte and Lawrence Vale and Gary Hack and Min Chen and Yu Liu and Michael Batty and Carlo Ratti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00580},
year = {2023}
}