使用群体调优生成式语言模型的意见挖掘
计算与语言
2023-07-26 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种利用在不同群体收集的数据上训练的生成式语言模型从文本集合中挖掘意见的新方法。我们描述了意见洞察挖掘的基本定义、方法和通用算法。我们在一个实验中展示了我们方法的性能，其中预训练生成模型使用具有非自然且完全标注意见的特定定制内容进行了微调。我们表明我们的方法可以学习并将意见迁移到语义类，同时保持极化比例。最后，我们展示了使用洞察挖掘系统从真实文本语料库扩展发现意见洞察的用途。
引用
@article{arxiv.2307.13173,
title = {Opinion Mining Using Population-tuned Generative Language Models},
author = {Allmin Susaiyah and Abhinay Pandya and Aki Härmä},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13173},
year = {2023}
}