Incel 在线社区的语义知识发现与讨论挖掘：主题建模
人工智能
2021-04-22 v2
摘要
在线论坛为网络用户就特定话题分享评论和交流信息提供了独特机会。理解用户行为对各类组织具有价值，并可应用于社会与安全策略，例如识别社区内用户观点或预测未来行为。发现 Incel 论坛中的语义层面是本研究的首要目标；我们基于主题建模的自然语言处理技术，从一个热门的 Incel 在线讨论论坛中进行潜在话题发现与用户观点挖掘。为准备本研究的输入数据，我们从 Incels.co 提取了评论。研究实验表明，基于 NLP 模型的人工智能（AI）可有效用于 Incel 社区的语义与情感知识发现及有用信息检索。例如，我们发现了描述大量 Incel 评论中问题的语义相关词，而这是人工方法难以做到的。
引用
@article{arxiv.2104.09586,
title = {Semantic Knowledge Discovery and Discussion Mining of Incel Online Community: Topic modeling},
author = {Hamed Jelodar and Richard Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09586},
year = {2021}
}