一种用于满意度调查情感分析的集成自然语言处理方法
计算与语言
2023-08-03 v2
摘要
该研究项目旨在将一种集成的自然语言处理（NLP）方法应用于满意度调查。其重点在于理解与提取调查回复中的相关信息、分析情感并识别反复出现的词模式。将使用 NLP 技术来确定情感极性、将回复分类为正面、负面或中性类别，并利用观点挖掘来凸显参与者的意见。该方法将有助于识别对参与者最为相关的方面，并理解其针对这些特定方面的看法。该研究项目的一个关键组成部分是基于 NLP 的满意度调查回复词模式分析。该分析将深化对回复中情感、意见以及主题与趋势的理解。该方法所得结果可用于识别待改进领域、理解受访者偏好，并基于分析做出战略决策以提升受访者满意度。
引用
@article{arxiv.2307.11771,
title = {An Integrated NPL Approach to Sentiment Analysis in Satisfaction Surveys},
author = {Edson B. Pinto-Luque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11771},
year = {2023}
}