曼彻斯特大学 MLP@UoM 的基于学习的视频游戏开发：综述
人工智能
2019-08-28 v1 人机交互
机器学习
摘要
总体而言，视频游戏不仅在娱乐中盛行，还已成为教育、职业/军事训练及医学中知识学习、技能获取以及医疗辅助的替代方法。另一方面，视频游戏也为人工智能研究提供了理想的测试平台。然而，在很大程度上，视频游戏开发仍是一个费力且昂贵的过程，并且存在从游戏生成到智能体创建的多重技术挑战。与传统方法不同，在曼彻斯特大学机器学习与感知实验室（MLP@UoM），我们倡导将机器学习应用于视频游戏开发中的不同任务，以系统性地应对若干挑战。本文综述了 MLP@UoM 近期取得的主要进展，并展望了源于我们工作的基于学习的视频游戏开发的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1908.10127,
title = {Learning-Based Video Game Development in MLP@UoM: An Overview},
author = {Ke Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10127},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 15 figures Invited paper presented as a keynote speech, ICEEIE'19 in Bali, Indonesia