基于BDD并集成强化学习的框架：一种电子游戏自动化测试方法
软件工程
2023-11-08 v1
摘要
测试在软件开发中起着至关重要的作用，但在电子游戏领域，该过程不同于传统的软件开发实践。游戏开发者通常依赖配备检查清单的人工测试人员来评估各种元素。尽管大型游戏开发商已采用基于脚本的机器人进行自动化测试，但电子游戏日益增长的复杂性正不断推脚本化方案的极限，亟需采用更先进的测试策略。为协助游戏工作室通过自动化测试提升其游戏质量，我们提出将行为驱动开发（Behavior Driven Development, BDD）与强化学习（Reinforcement Learning, RL）相集成。本立场论文总结了我们提出的方案及正在开发的框架。
引用
@article{arxiv.2311.03364,
title = {BDD-Based Framework with RL Integration: An approach for videogames automated testing},
author = {Vincent Mastain and Fabio Petrillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03364},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 3 figures