高维自协方差矩阵的大样本性质
统计理论
2016-03-31 v1 统计理论
摘要
已知当观测来自无限维向量线性过程且系数矩阵满足适当(强)假设时,样本自协方差矩阵 的 阶对称和 的极限谱分布(LSD)存在。在显著更弱的条件下,我们以统一的方式证明了这些矩阵中任意对称多项式如 、、 的 LSD 存在。我们的方法是通过更直观的自由概率代数方法结合矩方法。因此,我们能够根据一些自由独立变量给出极限的一般性描述。以往所有结果均作为特例推出。我们提出了这些 LSD 及相关结果在定阶和白噪声检验中的统计应用。
引用
@article{arxiv.1603.09145,
title = {Large sample behaviour of high dimensional autocovariance matrices},
author = {Monika Bhattacharjee and Arup Bose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09145},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-AOS1378 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)