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高维自协方差矩阵的大样本性质

统计理论 2016-03-31 v1 统计理论

摘要

已知当观测来自无限维向量线性过程且系数矩阵满足适当(强)假设时,样本自协方差矩阵 Γ^u\hat{\Gamma}_uuu 阶对称和 Γ^u+Γ^u\hat{\Gamma}_u+\hat{\Gamma}_u^* 的极限谱分布(LSD)存在。在显著更弱的条件下,我们以统一的方式证明了这些矩阵中任意对称多项式如 Γ^u+Γ^u\hat{\Gamma}_u+\hat{\Gamma}_u^*Γ^uΓ^u\hat{\Gamma}_u\hat{\Gamma}_u^*Γ^uΓ^u+Γ^kΓ^k\hat{\Gamma}_u\hat{\Gamma}_u^*+\hat{\Gamma}_k\hat{\Gamma}_k^* 的 LSD 存在。我们的方法是通过更直观的自由概率代数方法结合矩方法。因此,我们能够根据一些自由独立变量给出极限的一般性描述。以往所有结果均作为特例推出。我们提出了这些 LSD 及相关结果在定阶和白噪声检验中的统计应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.09145,
  title  = {Large sample behaviour of high dimensional autocovariance matrices},
  author = {Monika Bhattacharjee and Arup Bose},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09145},
  year   = {2016}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-AOS1378 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)