LaDe：首个来自工业界的综合性最后一公里配送数据集
数据库
2025-01-07 v3 人工智能
摘要
现实世界的最后一公里配送数据集对于物流、供应链管理和时空数据挖掘研究至关重要。尽管迄今已开发了大量算法，但仍无被广泛接受且公开可用的最后一公里配送数据集来支撑该领域研究。本文介绍\texttt{LaDe}，首个来自工业界、包含数百万包裹的公开最后一公里配送数据集。LaDe具有三个独特特征：(1) 大规模。其涉及6个月真实运营中21k名快递员的10,677k个包裹。(2) 信息全面。它提供原始包裹信息（如位置与时间要求），以及任务事件信息，记录快递员在任务接受和任务完成等事件发生时的时间和地点。(3) 多样性。数据集涵盖多种场景（包括包裹揽收与派送）及多个城市的数据，各城市因人口等特征不同而具有独特的时空模式。我们在三项任务上运行若干经典基线模型对LaDe进行验证。我们相信，LaDe的大规模、全面、多样特性可为供应链界、数据挖掘界及其他领域研究者提供前所未有的机会。数据集主页公开于 https://huggingface.co/datasets/Cainiao-AI/LaDe。
引用
@article{arxiv.2306.10675,
title = {LaDe: The First Comprehensive Last-mile Delivery Dataset from Industry},
author = {Lixia Wu and Haomin Wen and Haoyuan Hu and Xiaowei Mao and Yutong Xia and Ergang Shan and Jianbin Zheng and Junhong Lou and Yuxuan Liang and Liuqing Yang and Roger Zimmermann and Youfang Lin and Huaiyu Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10675},
year = {2025}
}