解密即时配送骑手的移动性：北京市规模化、路径重构的轨迹数据集

即时需求经济的快速扩张深刻改变了城市交通和物流，但关于配送骑手持续运动的高分辨率轨迹数据仍稀缺。本文提出了北京市范围内一组高分辨率时空轨迹数据集，涵盖即时配送骑手的轨迹。该数据集通过应用于包含配送订单信息的公开数据集上的路径重构方法制成。随后，通过模拟主要在线地图服务中进行的自行车路径来重建详细且连续的轨迹，以确保其与实际路径的现实对齐。为进行验证，我们将重构的路径与实际旅行指标进行比较，结果显示其与实际旅行模式具有强相关性。路程距离的皮尔逊相关系数为 0.92，路程持续时间的相关系数为 0.79。这种高保真度确保了数据集在描述配送骑手的移动性方面的实用性。该公开资源为城市规划、交通研究、物流优化和计算社会科学研究者提供了前所未有的机会，以探讨骑手行为、建模城市货运系统以及开发更高效和可持续的城市级物流解决方案。