具有 L-结构的约化双四元数矩阵方程的最小二乘解及其应用
数值分析
2023-11-14 v1 数值分析
摘要
本文提出了一个计算广义约化双四元数矩阵方程（RBME）的结构约束最小二乘解的框架。研究聚焦于三种不同的矩阵方程：具有多个未知 L-结构的线性矩阵方程、具有一个未知 L-结构的线性矩阵方程，以及具有一个未知 L-结构的一般耦合线性矩阵方程。我们的方法利用了约化双四元数矩阵的复表示。为展示所开发框架的通用性，我们将其用于寻找复矩阵方程和实矩阵方程的结构约束解，从而拓宽其在各类反问题中的适用性。具体而言，我们探讨了它在处理部分描述反特征值问题（PDIEP）和广义 PDIEP 中的效用。我们的研究以数值例子作结。
引用
@article{arxiv.2311.06461,
title = {L-structure least squares solutions of reduced biquaternion matrix equations with applications},
author = {Sk. Safique Ahmad and Neha Bhadala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06461},
year = {2023}
}
备注
30 pages