重加权最小二乘拟合的一般公式
数值分析
2024-04-08 v1 数值分析
摘要
我们提出了重加权最小二乘逼近的一般化公式。本文的目标有二：首先，证明当解在任意有限维向量空间中寻求时，该问题的解可以表示为某些插值函数的凸组合；其次，提供一种根据逼近误差迭代更新权重的通用策略，并将其应用于样条拟合问题。在实验中，我们给出了多项式和样条空间情况下的数值示例。随后，我们评估了我们的拟合方案在样条曲线和曲面逼近（包括自适应样条构造）中的性能。
引用
@article{arxiv.2404.03742,
title = {A general formulation of reweighted least squares fitting},
author = {Carlotta Giannelli and Sofia Imperatore and Lisa Maria Kreusser and Estefanía Loayza-Romero and Fatemeh Mohammadi and Nelly Villamizar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03742},
year = {2024}
}