中文

正态近似中的 $L^1$ 界

概率论 2011-11-10 v1

摘要

WW 的零偏分布 WW^* 由刻画方程 EWf(W)=σ2Ef(W)\mathit{EW}f(W)=\sigma^2Ef'(W^*) 定义(对所有光滑函数 ff 成立),它存在于所有均值为零且方差 σ2\sigma^2 有限的 WW 中。对于定义在同一概率空间上的 WWWW^*FFEW=0\mathit{EW}=0Var(W)=1Var(W)=1WW 的分布函数)与累积标准正态分布 Φ\Phi 之间的 L1L^1 距离具有简单的上界 FΦ12EWW.\Vert F-\Phi\Vert_1\le2E|W^*-W|. 该不等式用于为独立和、球面 S(np)S(\ell_n^p) 上锥测度的投影、简单随机抽样和组合中心极限定理提供具有中等大小常数的显式 L1L^1 界。

关键词

引用

@article{arxiv.0710.3262,
  title  = {$L^1$ bounds in normal approximation},
  author = {Larry Goldstein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.3262},
  year   = {2011}
}

评论

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/009117906000001123 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

R2 v1 2026-06-29T04:52:14.767Z