Kullback-Leibler与重整化熵：在癫痫患者脑电图中的应用
生物物理
2016-09-08 v2 chao-dyn
凝聚态物理
混沌动力学
计算物理
数据分析、统计与概率
医学物理
q-bio
摘要
近来，重整化熵被提出作为一种新的相对熵度量(P. Saparin et al., Chaos, Solitons & Fractals 4, 1907 (1994))，并应用于若干生理时间序列，包括癫痫患者的脑电图(EEG)。我们在此表明，该度量只是一种修正的Kullback-Leibler (K-L)相对熵，且其给出的数值结果与标准K-L熵相近。后者比重整化熵更能区分例如发作期与背景期EEG的频谱内容。因此我们提出，重整化熵可能并不如其支持者所声称的那样有用。顺便我们也对这些方法的实现作了一些批评性评论。
引用
@article{arxiv.physics/9909017,
title = {Kullback-Leibler and Renormalized Entropy: Applications to EEGs of Epilepsy Patients},
author = {R. Quian Quiroga and J. Arnhold and K. Lehnertz and P. Grassberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9909017},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 4 Postscript figures. Submitted to Phys. Rev. E, 1999