利用对称排列间概率差异量化时间不可逆性
医学物理
2019-02-08 v3 生物物理
神经元与认知
摘要
为简化时间不可逆性的量化，我们采用序模式替代时间序列中的原始多维向量，并考虑到禁戒排列的存在，提出一种基于减法的参数 Ys，以度量对称排列间的概率差异来表征时间不可逆性。使用两个混沌模型（logistic 与 Henon 系统）、可逆高斯过程及其替代数据来验证该时间不可逆度量，并利用该参数检测来自南京总医院的癫痫 EEG 的时间不可逆性。测试结果证明，通过度量对称序模式间基于减法的概率差异来量化时间不可逆性是可行的，我们的发现凸显了健康或患病 EEG 的非线性表现，并表明癫痫导致无发作间期脑电活动的非线性下降。
引用
@article{arxiv.1801.05421,
title = {Quantifying time irreversibility using probabilistic differences between symmetric permutations},
author = {Wenpo Yao and Wenli Yao and Jun Wang and Jiafei Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05421},
year = {2019}
}