平均因果效应熵平衡估计量的大样本性质
统计方法学
2022-04-25 v1
摘要
在观察性研究中，加权方法用于调整处理组与对照组之间协变量的不平衡。熵平衡（EB）是带估计倾向得分的逆概率加权的替代方法。EB 权重被构造为满足平衡约束并针对稳定性进行优化。我们基于 Kullback-Leibler 与二次 Rényi 相对熵，描述了平均因果处理效应 EB 估计量的大样本性质。此外，我们提出了其渐近方差的估计量。尽管 EB 的目标是减少模型依赖性，但除非满足倾向得分或条件结果的隐式参数假设，这些估计量一般不一致。估计量的有限样本性质通过模拟研究进行了考察。在一项使用瑞典儿童糖尿病登记处观察数据的应用中，我们估计了学业成就对 1 型糖尿病急性并发症住院的平均效应。
引用
@article{arxiv.2204.10623,
title = {Large Sample Properties of Entropy Balancing Estimators of Average Causal Effects},
author = {David Källberg and Ingeborg Waernbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10623},
year = {2022}
}