偏移奥恩斯坦-乌伦贝克过程与片参数的K-最优设计
统计理论
2017-03-29 v2 统计理论
摘要
连续随机过程和随机场常被用于建模许多不同科学领域中的时间或空间现象，而模型拟合通常借助通过在各个时间点或空间位置观测给定过程所获得的数据来完成。在这些实际应用中，某种意义下的最优抽样设计至关重要。我们研究了最近提出的K-最优设计在分别由奥恩斯坦-乌伦贝克过程和片驱动的时间与空间线性回归模型中的性质，并突出了其与经典D-最优抽样的差异。一项模拟研究显示了在驱动随机过程的较大参数值下K-最优设计的优越性。
引用
@article{arxiv.1604.05489,
title = {K-optimal designs for parameters of shifted Ornstein-Uhlenbeck processes and sheets},
author = {Sándor Baran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05489},
year = {2017}
}
备注
20 pages, 6 figures, 1 table