多响应广义线性模型的最优设计及其在热喷涂中的应用
应用统计
2013-12-17 v1
摘要
我们考虑在热喷涂中研究粒子飞行特性的实验设计问题。在初始日可获得大量设计点上的观测数据，此后任一特定日仅能获得有限数量的观测。分析过程采用包含额外日效应的广义线性模型，且模型因不同响应而异。我们构造稳健的D-最优设计，用于在当前日收集额外数据，这些设计对所考虑的所有模型的参数估计均有效。这些设计显著改进了参考的部分因子设计。我们还研究了最大化额外日效应检验功效的设计。所得结果用于设计热喷涂过程的额外实验，并基于参考设计及选定的D-最优设计进行了统计分析的比较。
引用
@article{arxiv.1312.4472,
title = {Optimal designs for multi-response generalized linear models with applications in thermal spraying},
author = {Holger Dette and Laura Hoyden and Sonja Kuhnt and Kirsten Schorning},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4472},
year = {2013}
}
备注
Keywords and Phrases: Generalized linear models, day effects, optimal designs, thermal spraying