广义线性模型的最优交叉设计
统计方法学
2020-01-20 v1
摘要
我们确定了广义线性模型的局部 -最优交叉设计。我们使用广义估计方程来估计模型参数及其方差。为捕捉来自同一受试者的观测间的相关性，我们提出了六种不同的相关结构。我们确定了不同处理序列下单元的优化分配。对于两处理交叉设计，我们通过模拟表明最优分配对不同相关结构的选择具有相当的鲁棒性。我们讨论了一个使用拉丁方设计的多处理交叉实验的真实例子。通过模拟研究，我们表明在第二阶段采用我们的局部 -最优设计的两阶段设计比均匀设计更高效，尤其当同一受试者的响应相关时。
引用
@article{arxiv.2001.06168,
title = {Optimal Crossover Designs for Generalized Linear Models},
author = {Jeevan Jankar and Abhyuday Mandal and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06168},
year = {2020}
}