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Ornstein-Uhlenbeck型过程设计的最终效率

统计理论 2013-07-11 v2 统计理论

摘要

对于由线性Ito随机微分方程dX(t)=[a(t)+b(t)X(t)]dt+σ(t)dW(t)dX(t)=[a(t)+b(t)X(t)]dt + \sigma(t)dW(t)控制的过程,我们证明了存在具有严格递增采样时间的最优采样设计。我们推导了渐近Fisher信息矩阵,将其作为评估有限点采样设计质量的参考。结果推广到满足特定条件的更广泛Ito随机微分方程类。我们基于Gompertz增长律给出了一个例子,反驳了小样本设计导致非常高效率水平的普遍观点。

关键词

引用

@article{arxiv.1306.6222,
  title  = {Ultimate efficiency of designs for processes of Ornstein-Uhlenbeck type},
  author = {V. Lacko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6222},
  year   = {2013}
}