最优潮流中联合机会约束的迭代分解
系统与控制
2020-10-23 v1 系统与控制
摘要
在机会约束最优潮流（OPF）模型中，联合机会约束（JCCs）相比单一机会约束（SCCs）提供了更强的安全性保证。利用布尔不等式或其改进版本将 JCCs 分解为 SCCs 的做法很流行，但由此引入的保守性仍较为显著。本文提出一种非参数迭代框架，以可忽略的保守性实现 JCCs 的分解。还提出一种自适应风险分配策略并嵌入该框架中。基于 IEEE 测试用例的结果表明，该框架的保守性几乎被消除，从而显著降低了发电成本。
引用
@article{arxiv.2010.11746,
title = {Iterative Decomposition of Joint Chance Constraints in OPF},
author = {Mengshuo Jia and Gabriela Hug and Chen Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11746},
year = {2020}
}