调度问题不确定性建模中的多重联合机会约束近似
最优化与控制
2024-07-02 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
不确定性建模在电力系统决策中日益重要。广泛使用的可处理不确定性建模方法——结合条件风险价值（CVaR）近似的机会约束，可能过于保守，甚至将原本可行的问题转化为不可行的问题。本文提出了一种新的多重联合机会约束近似方法，用于调度问题中的不确定性建模，解决了 CVaR 的保守性和潜在不可行性问题。所提方法也便于控制不同 JCC 的风险水平，这对于电力系统应用是必要的，因为不同资源可能受到不同程度的不确定性影响，或对系统具有不同的重要性。随后，我们为电力系统多时段调度问题构建了一个数据驱动的分布鲁棒机会约束规划模型，并利用所提近似方法求解。在数值仿真中，两个小型通用算例清楚地展示了所提方法的优越性，而 IEEE 测试系统上多时段调度问题的结果验证了其实用性。
引用
@article{arxiv.2404.01167,
title = {Multiple Joint Chance Constraints Approximation for Uncertainty Modeling in Dispatch Problems},
author = {Yilin Wen and Yi Guo and Zechun Hu and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01167},
year = {2024}
}