“它能与现实生活相关联”：非专业学生在以正义为中心的数据结构与算法课程中的态度与期望

先前的工作主张通过强调伦理、身份和政治愿景，采取更以正义为中心的高等计算机教育方法。在这份经验报告中，我们考察了具有不同性别和种族身份的高等教育学生如何体验专为非计算机专业本科生设计的以正义为中心的数据结构与算法课程。通过对两个季度在每季度开始和结束时收集的学生调查数据进行定量和定性分析，我们报告了学生的态度和期望。在整个班级中，我们发现以下态度显著增加：计算自信和归属感。虽然女性、非二元性别者以及其他不认同为男性的学生 (WNB+) 在这些方面也有所增加，但在季度结束时，他们报告的计算自信和归属感仍显著低于男性。黑人、拉丁裔、中东和北非人、美洲原住民及太平洋岛民 (BLMNPI) 学生与白人和亚裔学生相比没有显著差异。我们还分析了学生在季度末关于其课程前期望实现情况的自我反思。虽然大多数学生对课程整体持积极态度，且许多学生特别赞赏以正义为中心的方法，但一些人希望有更多的程序实现练习和面试准备。我们讨论了对实践的启示，并阐述了一种政治愿景，即通过迭代设计，将对计算伦理的赞赏与对职业准备的渴望结合起来。