网格上Matérn协方差的逆
统计计算
2021-03-03 v3 统计理论
机器学习
统计理论
摘要
我们对规则点网格上Matérn协方差函数的混叠谱密度进行了研究,厘清了基于随机偏微分方程的一种流行近似的性质;尽管他人已表明该近似能很好地逼近协方差函数,但我们发现其在高频处赋予了过多功率,并且除一维指数协方差情形外,随着网格间距趋于零,它并不能提供对逆的日益精确的近似。我们提供了数值结果以支持我们的理论,并在一项模拟研究中考察了其对参数估计的影响,发现SPDE近似往往高估空间范围参数。
引用
@article{arxiv.1912.11914,
title = {Inverses of Matern Covariances on Grids},
author = {Joseph Guinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11914},
year = {2021}
}