引入广义Gamma分布：一种用于指数标准化的灵活分布
统计方法学
2025-01-13 v1
摘要
渔业科学家使用回归模型来估计种群数量，例如生物量或丰度，用于气候、栖息地、种群和生态系统评估。然而，这些模型对用于表征观测误差的所选概率分布很敏感。在此，我们引入了在渔业科学中尚未被广泛使用的广义Gamma分布。GGD具有有用的性质：（1）当形状参数趋近于零时，它退化为对数正态分布；（2）当形状参数和尺度参数相等时，它退化为Gamma分布；（3）变异系数与均值独立。我们在模拟实验中评估了GGD在不同观测误差类型下估计生物量密度的相对性能和稳健性。当拟合由GGD、对数正态、Gamma和Tweedie族生成的数据时，GGD具有低偏差和高预测精度。最后，我们使用R包sdmTMB将时空指数标准化模型拟合于来自阿拉斯加湾和加拿大不列颠哥伦比亚海岸三次拖网调查的15个物种。当在分别使用对数正态、Gamma和Tweedie族的拟合结果中比较赤池信息量准则（AIC）权重时，GGD是最常被选中的模型。
引用
@article{arxiv.2501.05618,
title = {Introducing the generalized gamma distribution: a flexible distribution for index standardization},
author = {Jillian C. Dunic and Jason Conner and Sean C. Anderson and James T. Thorson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05618},
year = {2025}
}