广义 Gamma 分布参数精确估计的若干计算问题
统计计算
2017-07-26 v1
摘要
本文讨论为广义 Gamma（GG）分布参数获得精确推断的计算问题。通常，GG 分布的最大似然估计（MLE）求解缺乏稳定行为，依赖于大样本量和良好的初始值以用于迭代数值算法。从贝叶斯方法来看，这一问题依然存在，但此时与模型参数先验分布的选择有关。我们提出了一些探索性技术，以获取用于迭代过程的良好初始值，并引出合适的信息先验。最后，我们提出的方法也考虑了存在删失的数据集。
引用
@article{arxiv.1707.08090,
title = {Some Computational Aspects to Find Accurate Estimates for the Parameters of the Generalized Gamma distribution},
author = {Jorge Alberto Achcar and Pedro Luiz Ramos and Edson Zangiacomi Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08090},
year = {2017}
}