揭示一种广义伽马分布：从形状到解释
统计理论
2023-08-23 v1 统计理论
摘要
本文引入柔性可解释伽马（FIG）分布，该分布由体-尾广义正态分布的 Weibull 化推导而来。FIG 的参数已通过图形与数学方式验证，在控制左尾、主体与右尾形状方面具有可解释的作用。广义伽马（GG）分布因其可解释参数与易处理方程，已成为统计中正数据的常用模型。尽管存在许多 GG 的广义形式能提供更好的数据拟合，但无一将 GG 扩展至参数可解释。此外，我们给出若干数学特征并证明 FIG 参数的可辨识性。最后，我们将 FIG 模型应用于握力与保险损失数据，以评估其相对于现有模型的灵活性。
引用
@article{arxiv.2308.11332,
title = {Uncovering a generalised gamma distribution: from shape to interpretation},
author = {Matthias Wagener and Andriette Bekker and Mohammad Arashi and Antonio Punzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11332},
year = {2023}
}