基于一类灵活分布的生存与寿命数据分析
应用统计
2015-11-06 v1
摘要
我们通过对两段分布类进行变换，引入了一类具有正支撑的连续单变量分布。我们证明这类分布非常灵活、易于实现，且包含能够捕捉不同尾部行为和形状的成员，同时还能产生多种风险函数。所提出的分布为对数正态分布、Gamma 分布和 Weibull 分布等经典选择提供了一种灵活的替代方案。我们通过广泛的仿真研究，实证考察了所提模型的推断性质。我们使用时间事件模型和加速失效时间模型背景下的真实数据展示了一些应用。在第二类应用中，我们探讨了这些模型在估计个体剩余寿命分布中的用途。
引用
@article{arxiv.1511.01855,
title = {Survival and lifetime data analysis with a flexible class of distributions},
author = {Francisco J. Rubio and Yili Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01855},
year = {2015}
}