基于广义 lambda 分布的厚尾数据 hurdle 模型综述
应用统计
2019-01-04 v5
摘要
在本综述中，我们对关于广义 lambda 分布（GLD）的大量文献进行了广泛研究，并提出了一种 hurdle（或称双向）模型，其关联分布为 GLD，以满足对具有过多零值的厚尾数据的高灵活性模型的需求。我们将所开发的模型应用于一个由年度医疗支出组成的数据集，这是具有过多零值的厚尾数据的典型例子。将拟合模型与基于广义帕累托分布的模型进行比较，结果表明 GLD 模型表现最佳。
引用
@article{arxiv.1712.02183,
title = {A survey of a hurdle model for heavy-tailed data based on the generalized lambda distribution},
author = {Diego Marcondes and Cláudia Peixoto and Ana Carolina Maia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02183},
year = {2019}
}
备注
37 pages, 8 figures