用户生成内容中是非问句答案的语义解读
计算与语言
2023-10-25 v1
摘要
在社交媒体中解读是非问句的答案十分困难。包含 yes 和 no 关键词的回答并不常见，而少数包含这些词的回答其实际含义也很少与关键词所暗示的一致。本文提出了一个包含 4,442 对来自 Twitter 的是非问答对的新语料库。我们讨论了被解读为肯定、否定以及解读未知的回答的语言学特征。我们表明，即使经过微调并融合社交媒体之外的同任务其他语料，大语言模型（LLM）仍远未解决该问题。
引用
@article{arxiv.2310.15464,
title = {Interpreting Answers to Yes-No Questions in User-Generated Content},
author = {Shivam Mathur and Keun Hee Park and Dhivya Chinnappa and Saketh Kotamraju and Eduardo Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15464},
year = {2023}
}
备注
Accepted at the Findings of EMNLP 2023