识别并理解用户对欺骗性与可信社交新闻源的反应
计算与语言
2018-05-31 v1
摘要
在社交新闻时代，理解不同可信度新闻源所引发的反应类型十分重要。本研究旨在更好地理解用户在两个流行且差异显著的社交媒体平台上对可信与欺骗性新闻源的反应。为此，(1) 我们开发了一个模型，将用户反应分类为九种类型之一，如回答、阐述和提问等；(2) 我们针对 1080 万条 Twitter 帖子和 620 万条 Reddit 评论，测量了可信与欺骗性新闻源的反应速度与反应类型。我们表明，在 Twitter 上可信与欺骗性新闻源的反应速度和反应类型存在显著差异，而在 Reddit 上差异则小得多。
引用
@article{arxiv.1805.12032,
title = {Identifying and Understanding User Reactions to Deceptive and Trusted Social News Sources},
author = {Maria Glenski and Tim Weninger and Svitlana Volkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.12032},
year = {2018}
}