多领域对话中是非问句回答的解读
计算与语言
2024-04-26 v1
摘要
人们回答是非问句时常常不明确说出“是”、“否”或类似的极性关键词。解读间接回答的含义具有挑战性，即使对大型语言模型也是如此。在本文中，我们研究了多领域对话中的这一问题。我们提出了三个不同领域的新基准：电影剧本、网球采访和航空客服。我们提出了一种基于远程监督和混合训练的方法，以快速适应新的对话领域。实验结果表明，我们的方法从未产生负面影响，并且F1值提升了11-34%。
引用
@article{arxiv.2404.16262,
title = {Interpreting Answers to Yes-No Questions in Dialogues from Multiple Domains},
author = {Zijie Wang and Farzana Rashid and Eduardo Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16262},
year = {2024}
}
备注
To appear at NAACL 2024 Findings