若干加权拟合优度统计量的中间效率
统计理论
2019-06-24 v1 统计理论
摘要
本文将Anderson-Darling与若干Eicker-Jaeschke统计量同经典的未加权Kolmogorov-Smirnov统计量进行比较。目标是提供此类检验的定量比较，并研究利用它们检测尾部分布偏离假设分布的现实可能性。本工作涵盖在备择假设下适度大比例概率质量分配至尾部的情形。我们证明该方法可对给定检验与基准进行易处理的解析比较，并对加权统计量进行可靠的定量评估。有限样本结果阐释了所提方法并证实了理论发现。在研究过程中，我们还证明对Borovkov与Sycheva(1968)所提解稍作自然修正可得到一个统计量，它属于Eicker-Jaeschke类，且可视为极流行的上确界型Anderson-Darling统计量的有力竞争者。
引用
@article{arxiv.1906.09143,
title = {Intermediate efficiency of some weighted goodness-of-fit statistics},
author = {Bogdan Ćmiel and Tadeusz Inglot and Teresa Ledwina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09143},
year = {2019}
}