非参数检验问题中的中间效率及其在若干加权统计量上的应用
统计理论
2018-06-07 v1 统计理论
摘要
本文的基本动机与主要目标是对 Ledwina 与 Wyłuprek (2012) 提出的、基于两样本随机占优的非参数检验的新加权统计量的性能进行定性评价。为此，我们阐述了 Kallenberg 中间效率概念的一个有用变体。该变体具有足够的通用性，可应用于其他非参数问题。我们给出了所提出的中间效率变体的形式化定义，描述了其计算中所用的技术工具，并提供了相关渐近结果的证明。接着，我们将此方法应用于计算新检验相对于经典单侧 Kolmogorov-Smirnov 检验（该问题的公认标准）的中间效率。结果表明，对于非常大一类收敛型备择假设，新检验比经典检验更高效。我们还报告了关于所考虑检验功效的广泛模拟研究结果，表明新中间效率变体能很好地反映功效的精确行为。
引用
@article{arxiv.1806.02020,
title = {Intermediate efficiency in nonparametric testing problems with an application to some weighted statistics},
author = {Inglot Tadeusz and Ledwina Teresa and Ćmiel Bogdan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02020},
year = {2018}
}
备注
41 pages, 4 figures