人类与 AI 的交互分析：一种比较视角
人机交互
2025-06-10 v1
摘要
本文探讨了混合现实 (MR) 和 2D 视频会议如何影响儿童在基于手势的猜谜游戏中的交流。芬兰语参与者使用两种不同的设置（Microsoft HoloLens MR 和 Zoom）进行短时间的协作任务。对音视频录音进行转录和分析，采用大语言模型 (LLM) 实现迭代式的纠正、翻译和标注。尽管标注的准确性和一致性存在局限性，但自动化方法显著缩短了处理时间，使非芬兰语研究者能够参与数据分析。评估结果突显了 LLM 基于分析的效率与局限性，对于跨平台捕捉儿童互动。初始发现表明，MR 促进了更丰富的互动，标注时表现出更高的情感表达，同时提升了参与度；而 Zoom 则提供了简单性和可及性。该研究强调了 MR 增强儿童在分布式环境中协作学习体验的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.07707,
title = {Interaction Analysis by Humans and AI: A Comparative Perspective},
author = {Maryam Teimouri and Filip Ginter and Tomi "bgt" Suovuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.07707},
year = {2025}
}