将公众科学融入在线学习以提出更好的问题
人机交互
2016-09-20 v1 计算机与社会
摘要
在线学习者每年花费数百万小时在已知答案的作业上测试他们的新技能。本文探讨将研究问题构建为未知答案的作业，是否有助于学习者生成新颖、有用且难以发现的知识，同时通过为一个更大的目标做贡献来提高他们的积极性。我们与世界上最大的众筹公众科学项目 American Gut Project 合作，部署了 Gut Instinct，允许新手就人类肠道微生物组的构成生成假设。该工具使在线学习者能够探索关于微生物组的学习材料，并围绕微生物组的因果差异创建他们自己的理论。在利用人作为可替代单元的众包或严肃游戏的基础上，这一进行中的工作展示了我们的计划，即人们如何 (a) 利用他们的个人知识 (b) 来解决一个更大的现实世界目标 (c) 从而为他们提供潜在利益。我们希望证明 Gut Instinct 的公众科学家能够生成有用的假设，在学习任务上比传统的 MOOC 学习者表现更好，并且更好地参与学习材料。
引用
@article{arxiv.1609.05763,
title = {Integrating citizen science with online learning to ask better questions},
author = {Vineet Pandey and Scott Klemmer and Amnon Amir and Justine Debelius and Embriette R. Hyde and Tomasz Kosciolek and Rob Knight},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05763},
year = {2016}
}
备注
HCOMP 2016 Work-in-Progress