InTAS——用于 SUMO 的因戈尔施塔特交通场景
网络与互联网体系结构
2020-11-25 v1
摘要
车载自组织网络（VANETs）有望成为迈向更安全道路交通的下一个重要步骤，支持在车辆间交换信息的应用。为开发该领域的新应用，需要考虑所有交通情景的大量测试。然而，在真实生活中复现这些测试是不可行的，因为应用的任何故障都会对交通系统安全造成严重冲击并危及人类生命。因此，本文提出 InTAS（一个面向因戈尔施塔特的真实交通场景）的概念、模型与验证。InTAS 道路拓扑精确代表了因戈尔施塔特真实道路地图。诸如建筑、公交车站和交通信号灯等元素被添加到地图中。二十个交通灯系统按照部署在真实交通信号灯上的程序进行了模拟。交通需求基于 activitygen 方法建模，考虑了人口统计数据和真实交通信息。城市公共交通系统也依据公交车时刻表及其路线进行了相应模拟。仿真步骤的实现考虑了 device.rerouting.probability 的最佳值，该值通过评估 InTAS 输出与真实交通数据来定义。该场景通过将来自 24 个测量点的真实交通数据与 InTAS 仿真结果进行比较而得到验证。
引用
@article{arxiv.2011.11995,
title = {InTAS -- The Ingolstadt Traffic Scenario for SUMO},
author = {Silas C. Lobo and Stefan Neumeier and Evelio M. G. Fernandez and Christian Facchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11995},
year = {2020}
}
备注
Paper presented on SUMO User Conference 2020 The scenario is freely available at https://github.com/silaslobo/InTAS