利用随机化类洞察投票问题复杂性
计算机科学与博弈论
2022-07-08 v2 计算复杂性
多智能体系统
摘要
对 NP 问题复杂性进行分类的第一步通常是证明该问题属于 P 或 NP 完全。对于包括投票问题在内的许多问题,这第一步已取得成功。然而,本文表明,这未必总是最佳的第一步。我们考虑 Loreggia 等人(2015)针对评分规则 First-Last(定义为 )提出的通过替换选民进行建设性控制(CCRV)问题。我们证明该问题等价于精确完美二分匹配,因此 First-Last 的 CCRV 可在随机多项式时间内判定。因此,一方面,若 First-Last 的 CCRV 是 NP 完全的,则 RP = NP,这极不可能;另一方面,证明 First-Last 的 CCRV 属于 P 也将证明精确完美二分匹配属于 P,这将解决一个已研究 40 年的著名开放问题。通过将 RP 作为一个选项进行考量,我们还深入理解了 2-Approval 的 CCRV 的复杂性,最终证明其属于 P,从而解决了 Erdélyi 等人(2021)综合表格中唯一剩余的开放问题的复杂性。
引用
@article{arxiv.2204.12856,
title = {Insight into Voting Problem Complexity Using Randomized Classes},
author = {Zack Fitzsimmons and Edith Hemaspaandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12856},
year = {2022}
}
备注
An earlier version of this paper appears in the Proceedings of IJCAI-ECAI 2022