更新抽样下强混合与弱相依性的继承

Dirk-Philip Brandes; Imma Valentina Curato; Robert Stelzer

更新抽样下强混合与弱相依性的继承

统计理论 2022-02-02 v3 统计方法学统计理论

作者: Dirk-Philip Brandes , Imma Valentina Curato , Robert Stelzer

摘要

设 $X$ 为连续时间强混合或弱相依过程， $T$ 为独立于 $X$ 的更新过程，其到达间隔时间为 $\tau$ 。我们给出抽样过程 $(X_{T_i},T_i-T_{i-1})^{\top}$ 为强混合或弱相依的一般条件。此外，我们显式计算了更新抽样过程的强混合或弱相依系数，并表明 $X$ 的系数的指数或幂律衰减得以保持（至少渐近地）。我们的结果意味着，文献中针对强混合或弱相依过程可用的几乎所有中心极限定理，在掌握过程 $X$ 的更新抽样观测时均可应用。

关键词

强混合弱相依更新抽样混合系数中心极限定理连续时间过程

引用

@article{arxiv.2007.00574,
  title  = {Inheritance of strong mixing and weak dependence under renewal sampling},
  author = {Dirk-Philip Brandes and Imma Valentina Curato and Robert Stelzer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00574},
  year   = {2022}
}

更新抽样下强混合与弱相依性的继承

摘要

关键词

引用

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